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Come accennato in questo articolo, Python è un linguaggio a non tipizzato, il che significa che il tipo di una variabile viene determinato durante l’esecuzione del programma e non può essere modificato successivamente. Tuttavia, ciò non significa che non esistano distinzioni tra i vari tipi di variabili.

Vediamo quindi i tipi di dati nativamente presenti in Python:

  • Stringhe:                             str
  • Numeri:                               int, float, complex
  • Sequenze:                           list, tuple
  • Mappe:                               dict
  • Sets:                                    set, frozenset
  • Boolean:                             bool
  • Binary:                                 bytes, bytearray, memoryview

In Python, non è necessario specificare il tipo di una variabile durante la dichiarazione. Ciò consente a una variabile di contenere uno qualsiasi dei tipi sopra elencati. Inoltre, la tipizzazione dinamica permette di cambiare il tipo di una variabile in qualsiasi momento durante l’esecuzione del codice.

Per ulteriori dettagli sui tipi di dati in Python, ti invitiamo a consultare la documentazione ufficiale.

Impostare il tipo di dato

Ecco alcuni esempi di come assegnare vari tipi di dati a una variabile:

  • Stringa:                                x = “Hello World”
  • Numero:                            
    • Int:                        x = 1Float:                    x = 1.0
    • Complex:            x = 1j
  • Sequenze:
    • List:                       x = [“Lunedì”, “Martedì”, …]
    • Tuple:                   x = (“Lunedì”, “Martedì”, …)
  • Mappe:                               x = {“chiave”:”valore”, “chiave”:”valore”, …}
  • Sets:                                    
    • Set:                       x = {“Lunedì”, “Martedì”, …}
    • FrozenSet:          x = frozenset({“Lunedì”, “Martedì”, …})
  • Boolean:                             x = True oppure x = False
  • Binary:                                x = b”Hello World”

Sequenze Vs Sets

Poiché le sequenze e i set possono sembrare simili, vediamo le principali differenze tra queste due classi di dati:

  • List: Il contenuto delle liste può essere eterogeneo, ammette duplicati ed è mutabile. Si può inizializzare con x = list() o x = []
  • Tuple: Il contenuto delle tuple può essere eterogeneo, ammette duplicati ed è immutabile. Si può inizializzare con x = tuple() o x = ()
  • Set: Il contenuto dei set può essere eterogeneo, non ammette duplicati ed è mutabile. Si può inizializzare con x = set()
    • Esiste anche una versione immutabile che può essere inizializzata con x = frozenset()
  • Mappe: Il contenuto di una mappa può essere eterogeneo, non ammette la duplicazione delle chiavi e il suo contenuto è mutabile. Si può inizializzare con x = dict() o x = {}

Conclusioni

Abbiamo esplorato una panoramica dei principali tipi di dati in Python. Nei prossimi articoli vedremo alcune applicazioni pratiche che ti aiuteranno a comprendere meglio il loro utilizzo e le loro peculiarità. Continua a seguirci per approfondire ulteriormente le tue competenze in Python!

Di admin

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